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中美贸易战以来,如何破解“缺芯少魂”困局是中国信息产业最受关注的话题之一,所谓的“芯”指的就是芯片,而“魂”则指的是操作系统,作为最基础、最底层的计算机软件,操作系统十分重要。有了操作系统,冰冷的机器才有“生命”,人们才有机会赋予其更多功能。
 
随着十四五规划等相关政策将“坚持创新驱动发展”置于战略位置,并强调要打好关键核心技术攻坚战,建设我国完全自主可控的操作系统已刻不容缓。那什么是操作系统?如何理解目前市面上各种类型的操作系统呢?
 
操作系统(Operation System,OS)是控制、管理和调度硬件、软件资源,使各个应用可以高效、安全地使用硬件资源的一类基础服务软件,是硬件资源和软件资源之间的翻译器。对于操作系统,大部分人的认知可能都是停留在Windows、Linux等PC操作系统或者是安卓、IOS等手机操作系统。随着计算机硬件技术、软件技术及应用需求的发展,很多新型操作系统顺势而生,如云操作系统、大数据操作系统等。
 
对于各类新型操作系统目前业界并没有形成统一的定义,比较普遍的是将云操作系统定义成以云计算、云存储技术作为支撑的操作系统,将大数据操作系统定义成是以大数据全栈技术能力为支撑,提供数据接入、处理、组织、服务能力,实现一站式数据全生命周期管理、发挥数据效能的系统。
 
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美亚柏科作为从业企业之一,一直坚持核心技术自主可控,经过多年在大数据领域的实践,认为大数据本质上就是由各类资源构成的,除了数据资源、云资源外,还存在着模型资源、标签资源、应用资源、开发资源、业务知识资源、物资资源、人才资源等各类资源。因此基于“一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化”和“一切资源化、资源对象化、对象标签化、标签关联化”的创新理念,定义了全新一款面向资源的数据操作系统——乾坤数据操作系统(Qiankun Operating System,以下简称“QKOS”)。
 
QKOS是一款面向多种类型资源的数据操作系统,能够将需要进行共享使用的知识、能力、服务、数据、系统等抽象成各类资源,并提供对QKOS内外各种资源的统一生产、运营、运维、安全和开发能力,围绕“采、治、学、管、用”,实现对资源处理、治理、服务、监测、安全、共享等全生命周期管控,为用户、生态伙伴提供安全可靠高效的大数据智能化服务。

为什么QKOS可以称之为操作系统?又具有操作系统的哪些特性呢?以下通过和常规操作系统的对比,为您深度揭秘。
 
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常规计算机操作系统 VS QKOS
 
常规计算机操作系统第一层是硬件层,包含存储器、处理器等。QKOS对应的是基础设施服务层和平台服务层(IaaS、PaaS),即存储资源、计算资源、网络资源等。QKOS是云原生,可以基于不同厂商提供的I、P技术进行构建,同时能够对上层应用屏蔽底层的差异。
 
常规计算机操作系统第二层是一系列内核的能力,包括设备驱动、I/O管理以及进程调度等。QKOS对应的是核心内部引擎,从管理控制(运营)引擎、内部感知(运维)引擎、外部感知(采集)引擎、接入处理引擎、表现构建引擎、安全控制引擎、开发支撑引擎七个核心方面组织、构建引擎层。
 
常规计算机操作系统第三层是服务/shell,不同的操作系统有所区别。对应QKOS也是形成完整的服务能力层,这些能力基于引擎层搭建,包含各类型的核心能力,如模型组织、资源接入/处理/组织、基础组件、可视化构建工具、用户权限、态势分析以及安全相关能力等。
 
操作系统第四层可以分为上下两部分。

常规计算机操作系统下半部分是系统自带的一些原生应用,例如命令行工具、系统配置、系统日志以及监测报警等;对应QKOS也会内置常用的大数据应用,包括门户/桌面、应用市场、即时通讯、计划任务以及九天揽月系列产品。
 
常规计算机操作系统上半部分能够支持安装部署各类型用户应用程序。QKOS也是一个开放的系统,能够支持各类开发伙伴、行业合作伙伴在QKOS基础上开发、注册、运行领域SaaS应用。
 
QKOS不仅仅是一个操作系统,更是一个开发开放的基座,注重生态构建,在对外提供运维、运营、安全和开发的能力的同时,还具备如下能力:
 
(一)构建开放共享生态
 
QKOS可以集成各生态伙伴的能力,将成熟的应用、服务入驻至QKOS。借助QKOS的渠道与资源,实现共建共赢;
 
QKOS是个具备强大定制能力的快速构建平台,支持各类合作伙伴在QKOS基础上进行组件、模型、服务、应用等资源的创新开发,这些二次开发后的资源可与QKOS无缝集成,统一对外提供生态服务;
 
QKOS各模块、能力深度解耦,其中的AI、大数据治理、数据建模、应用构建等都可以单独对外提供服务,赋能生态伙伴产品。
 
(二)多元化场景服务

QKOS内置九天揽月系列产品,在各行各业积累了丰富的大数据建设经验。目前累计已实现10万种以上异构数据类型的融合处理和治理,数据总存储超过100万亿条,日处理数据量超过3,000亿条,部署超过50,000台服务器;在公安、市监、海关、金融、教育、应急、税务等多个领域全国数百个单位完成了大数据融合应用。
 
基于丰富的大数据项目实践经验,QKOS能够提供不同类型的大数据项目建设支撑。不仅适用于数据治理、数仓建设、建模分析、BI分析、AI分析、服务运行管控、应用构建、运维运营等不同场景,同样适用于企业数字化转型、城市公共安全、基层社会治理等不同领域应用。
 
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